| Interpretare BRI | Valori de referință BRI | Risc pentru sănătate |
|---|---|---|
| BRI scăzut | < 3,41 | risc posibil pentru sănătate |
| BRI normal | 3,41 - 5,46 | fără risc |
| BRI ridicat | 5,46 - 6,91 | risc crescut pentru sănătate |
| BRI foarte mare | > 6,91 | risc pentru sănătate semnificativ crescut |
| Valori de referință de tabel: Zhang et al. | ||
BRI sau Indicele de rotunjime corporală măsoară rotunjimea corpului și este o alternativă la IMC sau indicele de masă corporală. Formula de calcul BRI ia mai bine în considerare forma corpului.
BRI sau Indicele de rotunjime corporală a fost dezvoltat pentru a prezice procentul de grăsime corporală și conținutul de grăsime viscerală. BRI este un instrument alternativ pentru evaluarea stării de sănătate a unei persoane și s-a demonstrat că estimează procentul de grăsime și conținutul de grăsime viscerală puțin mai bine decât IMC tradițional. IMC sau indicele de masă corporală, utilizat pe scară largă, este calculat pe baza greutății și înălțimii, dar nu ia în considerare deloc structura corporală a persoanei. Acest lucru poate duce, de exemplu, la obținerea unor valori IMC mai mari de către persoanele foarte musculoase, iar evaluarea stării de sănătate poate fi distorsionată. (Thomas și colab. 2013.)
BRI se calculează folosind înălțimea și circumferința taliei după cum urmează:
Cum vă măsurați circumferința taliei?
Clasificări generale de sănătate, cum ar fi valorile de referință IMC, nu au fost elaborate pentru valorile BRI, deoarece nu există încă suficiente date de cercetare pentru a le dezvolta.
Zhou și colab. (2022) au studiat efectul valorii BRI asupra riscului de mortalitate totală și mortalitate prin boli cardiovasculare. Studiul a arătat o relație în formă de U cu valorile BRI pentru ambele rate de mortalitate. Cu alte cuvinte, riscul de mortalitate a scăzut pe măsură ce valoarea BRI a crescut până la un anumit punct, iar după ce o anumită valoare a fost depășită, riscul mortalității a început să crească.
Pentru mortalitatea din orice cauză, riscul a scăzut pe măsură ce BRI a crescut când BRI a fost mai mic de 4,99 (HR = 0,67 (IC 95%: 0,60-0,75, P < 0,001)). Riscul a crescut pe măsură ce valoarea BRI a crescut când valoarea a fost peste 4,99 (HR = 1,11 (IC 95%: 1,05-1,16, P < 0,001)). În lumina acestui studiu, o valoare BRI de 4,99 ar fi, prin urmare, așa-numita valoare optimă pentru reducerea riscului de mortalitate din orice cauză.
Zhang și colab. (2024) au constatat, de asemenea, că relația dintre valoarea BRI și mortalitatea din orice cauză avea formă de U. Studiul a constatat că riscul de mortalitate a crescut cu aproximativ 25% pentru o valoare BRI de 1,05-<3,41 (HR = 1,25 (IC 95%: 1,05-1,47 P < 0,05)) și pentru o valoare de 5,46-<6,91 (HR = 1,25 (IC 95%: 1,09-1,43 P < 0,01)). Pentru o valoare BRI peste 6,91, riscul de mortalitate a crescut cu aproximativ 49% (HR = 1,49 (IC 95%: 1,31-1,70 P < 0,001)).
Pentru mortalitatea prin boli cardiovasculare, Zhou și colab. (2022) au definit o valoare de risc mai mică de 3,60. Do Prado și colab. (2025) au constatat în studiul lor că valorile de 3,965 (la bărbați) și 3,757 (la femei) servesc drept așa-numite valori limită pentru prevalența sindromului metabolic în populația adultă braziliană. Într-un studiu care a examinat hipertensiunea arterială într-o populație din sud-vestul Chinei, s-a constatat că indivizii cu valori BRI între 3,02 și 3,83 au avut un risc cu aproximativ 31% mai mare de a dezvolta hipertensiune arterială (HR = 1,31, IÎ 95%: 1,10–1,56, P < 0,002) comparativ cu cei cu o valoare BRI de < 2,38 (Zhan et al., 2024).
Prin urmare, sunt necesare cercetări suplimentare pentru a stabili valori generale de referință pentru evaluarea stării de sănătate. În plus, este posibil ca o valoare BRI sănătoasă la persoanele în vârstă să fie diferită de cea din populația generală. În tabelul BRI, valorile provin din studiul lui Zhang. Rețineți că valoarea BRI oferă doar o estimare a stării dumneavoastră de sănătate. Ar trebui să discutați problemele legate de sănătate cu un profesionist din domeniul sănătății.
Publicat: 07.11.2024
La curent: 07.11.2025
Lassi Honkanen
fizioterapeut
Thomas, D. M., Bredlau, C., Bosy-Westphal, A., Mueller, M., Shen, W., Gallagher, D., Maeda, Y., McDougall, A., Peterson, C. M., Ravussin, E., & Heymsfield, S. B. (2013). Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring, Md.), 21(11), 2264–2271. https://doi.org/10.1002/oby.20408
Zhou D, Liu X, Huang Y, Feng Y. A nonlinear association between body roundness index and all-cause mortality and cardiovascular mortality in general population. Public Health Nutrition. 2022;25(11):3008-3015. doi:10.1017/S1368980022001768 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35983642/
Zhang et al. (2024). Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults. https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2819558
Do Prado et al. (2025). The cutoff points of body roundness index for predicting metabolic syndrome in the Brazilian population among 18–59 years. https://www.nature.com/articles/s41598-025-97212-y